2024-02-26
龍年伊始，美國人工智能團隊OpenAI發布“文字生成視頻”大模型Sora，引發全球震撼，一時間全網刷屏。行業評價，這是人工智能領域的顛覆式突破。
人工智能的發展快速改變著人們的生活，特別是AIGC已經對一些行業造成革新性的影響，然而爆炸性的前沿網絡應用、智能化的攻擊手段、更廣泛的數據管理，將會帶來新的、更復雜的網絡安全問題。
炙手可熱的SASE，將成為支持大規模人工智能應用的最佳網絡安全架構。
一、SASE多云互聯模式，保護AI大模型跨云數據安全
AI大模型的訓練和推理通常需要大量的數據，而這些數據可能存儲在不同的云服務提供商平臺上，不同云服務提供商上的AI服務也需要進行集成。這些都要通過多云互聯模式實現。SASE不僅能夠幫助AI大模型實現全球化的多云互聯，提供集中管理、監控，還能夠使用加密和安全通信協議，以及身份驗證和訪問控制，保護跨云環境中傳輸的敏感信息。
二、云安全管理，靈活應對大流量攻擊
行業專家認為，人工智能模型對算力和網絡資源有巨大需求，特別是對網絡帶寬使用的提升是爆炸性的。網絡資源的巨量增長，讓大流量攻擊更加顯著，特別是海量的DDos攻擊。南凌科技擁有基于云安全的海量防護帶寬，多維防護算法和高效的清洗系統，能夠提供保底防護與彈性防護，不僅能夠輕松防護T級攻擊，還能夠根據需求，靈活擴展升級，實時生效，幫助企業隨時應對大流量攻擊，保障業務連續性。
三、敏捷迭代的網絡檢測和響應系統，有效防御攻擊自動化
人工智能技術可以讓網絡攻擊變得自動化，使攻擊更加隱蔽、快速和難以防御。例如，通過機器訓練，攻擊者可以主動識別和利用軟件中的安全漏洞，這比傳統的手動方法快速得多，漏洞被修復的時間被大大壓縮；人工智能技術還可以幫助攻擊者分析大量的電子郵件和網絡行為數據，以提高釣魚郵件的個性化程度，偽裝更逼真巧妙，識別更困難。
南凌科技采用國內最強的安全數據庫，目前惡意文件樣本290億+，每天新增900萬+；惡意行為樣本22萬億條，每天新增380億條，能夠依托海量情報加強本地失陷檢測能力。同時可以自動化攻擊鏈聚合溯源，全面監控各級平臺上的異常事件并進行關聯分析。還能將標準化、重復性工作沉淀為自動化執行動作，再結合風險場景梳理成響應預案，從而在安全響應工作中指導設備自動化完成，極大縮短威脅響應時間。
四、零信任訪問控制，保障多終端AI大模型數據安全
AI大模型在多元終端使用，且涉及跨地域、遠程場景處理信息，因此需要強調對用戶、設備和應用的全面驗證和訪問控制。SASE采用零信任模型，確保只有授權的用戶和設備能夠訪問這些模型，自動化梳理多維檢測結果，確保入網安全合規，有效控制終端AI大模型使用中的數據泄露風險。
人工智能勢不可擋，網絡安全問題日新月異，企業只有構筑好堅固、穩定、敏捷的網絡安全底座，才能更好地適應即將到來的智能世界。南凌科技也將始終以“安全聯結世界”為使命，守護網絡世界的安全。
